解决公共信用的数据难题

坚信公共信息解决方案通过公司独有的数据处理平台，对各类公共信用信息数据进行归集、分发、清洗和比对，从而解决信用信息资源数据整合难度大、关联性差、重复性高等问题。另外公司独有的数据质量治理系统也能够利用机器学习、深度学习和数据感知等大数据技术，解决目前一部分公共信息数据质量较差的问题。

解决各类公共信用信息的公示难题

根据国家的“双公示”政策，以及向各社会主体公示诸如红黑名单等信用信息的要求。坚信公共信用解决方案通过建设对外信用信息服务系统，及时、准确地为社会主体公示各类信用信息。

解决信用信息资源的应用难题

坚信公共信用解决方案通过建设对外（公众）、对内（政务内部）的信用信息服务平台，解决信用数据难以在政府间利用的难题，实现公共信用信息在社会各领域的广泛应用，包括国家重点推行的信用联合监管等。

解决对社会主体信用水平的监控难题

公共信用解决方案使用机器学习、深度学习和数据可视化等大数据分析技术，对公共信用信息数据不断进行自动化分析和深度解读，按业务分类、主体分类、行业分类提供高效、准确的信用情况展示和信用趋势分析，为公共信用的建设提供数据支撑和决策支撑。

解决对社会主体失信的预警难题

公共信用解决方案利用坚信公司独有的信用评级模型，揭示受评对象违约概率和违约风险的大小，为政府部门的决策提供参考。对于重点监管的行业领域、企业名单、重点人群实行自动预警，一旦出现问题，实现消息快速推送，部门联动处理。